AI-agenter förändrar handeln – och skiftet går snabbare än vi tror

Vad är egentligen en AI-agent?

En AT-agent är inte en chatbot. Det är en självständig assistent som kan:

• Söka information 
• Analysera alternativ 
• Lösa hinder och problem 
• Fatta beslut 
• Genomföra handlingar – som att köpa en produkt, boka en tjänst eller förhandla pris 

En agent är alltså inte passiv. Den kan ändra strategi, hitta nya vägar, inhämta data från olika system och försöka igen om något går fel. Därför pratar man om att agenter agerar snarare än svarar. 

Vi säljer snart inte bara till konsumenter - utan även till deras agenter.

Ludvig Strand

Emerging Tech & AI Future Analyst, Axel Johnson

AI-agenter blir konsumentens nya mellanhand 

Ludvig Strand, Head of AI & Data Science på Axel Johnson, gav en unik inblick i hur snabbt beteendena förändras: 

• Över 800 miljoner människor använder ChatGPT varje vecka. 
• Trafiken från generativ AI till retail-sajter har ökat med nästan 5 000 procent på ett år. 
• ChatGPT:s volym motsvarar redan 20 procent av Googles sökningar – och Google tappar för första gången marknadsandelar. 

Idag googlar vi, klickar, jämför och handlar själva. 
Imorgon ber vi agenten: “Hitta den bästa barnvagnen för mig och köp den.” 
Agenten gör resten. 

Ett nytt ekosystem som kräver samma språk 

För att agenthandel ska fungera behöver AI-agenter, butikssystem och betalningslösningar kunna prata samma språk. Därför byggs det nu ett helt nytt lager av standarder: 

• Model Context Protocol (MCP) 
• Agent-to-Agent Protocol 
• Agent Commerce Protocol (ACP) 
• Nya betalstandarder för maskin-till-maskin-transaktioner, inklusive krypto. 
• Det här är i praktiken ett nytt internetlager – men designat för agenter, inte för människor. 

Eleonor Dahlberg och Bengt Nilervall, Svensk Handel, Patricia Ferrer, Mastercard, Christian Johansson, Dormy Golf, Patrik Müller, Nets/Nexi

Mastercard: Förtroende och säkerhet är avgörande 

Patricia Ferrer, VP Product Management på Mastercard, visade hur betalningar behöver förändras när det inte längre är en person som klickar “köp” – utan en autonom agent. 

Trust, safety and visibility are the foundation of agent commerce.

Patricia Ferrer

VP Product Management, Mastercard

Mastercard arbetar nu med att: 

• Identifiera både agenten och konsumenten bakom den 
• Säkerställa trygghet i varje steg av agentens transaktioner 
• Skapa biometrisk autentisering även i agentbaserade köp 
• Bygga skydd mot manipulation (prompt-injektioner) 
• Införa transparens så att retailers kan se när en agent utför köpet 

Dormy: Svenska retailers börjar redan förbereda sig 

I panelen delade Christian Johansson, e-handelschef på Dormy, hur de redan arbetar inför agentekonomin: 

• Strukturerad produktdata – absolut avgörande. 
• Agenter måste kunna förstå pris, lager, frakt, returvillkor och medlemsförmåner. 
• Bonuscheckar och personliga rabatter måste kunna översättas till agent-vänlig logik. 
• Över tid kommer agenten behöva förstå recensioner, kvalitet, förtroende och konsumentpreferenser. 

Dormys viktigaste budskap: 
Om din data inte är strukturerad – kommer agenten att välja någon annan. 

Tre insikter som alla retailers bör ta med sig 

• Datakvalitet blir konkurrensfördel 
  Agenten köper det den förstår – inte det som marknadsförs mest. 
• Standarder blir framtidens SEO 
  De som anpassar sig till MCP och Agent Commerce Protocol kommer synas först. 
• Förtroende blir valutan 
  Reviews, leveransupplevelse och säkerhet är lika viktiga för agenten som för kunden. 

Vi går in i ett nytt decennium av handel 

Precis som internets barndom kommer de kommande åren vara experimentella, föränderliga och fulla av möjligheter. Men en sak är tydlig: Agenthandel är inte science fiction. Det är redan här – och utvecklas snabbare än något skifte vi sett de senaste 20 åren. 

Se inspelningen från första träffen här:

1:00:00

Paytech Hub - inspelning 7 november

Ta del av guiden

Under Paytech Hub delade talarna med sig av många konkreta och praktiska tips för hur handeln kan börja förbereda sig för AI-agenter redan idag. I den här guiden har vi samlat de viktigaste råden – från hur du strukturerar din produktdata till hur du bygger förtroende, optimerar för agenttrafik och anpassar organisationen till en ny köplogik. 

Guide - Så kommer du igång med AI-agenter

Guide AI-agenter.pdf